简述常用数据分析方法

　　在简述之前，我想先简单的介绍一下数据分析的作用于对应的分析方法。

　　接下来，我开始简述分析方法定义：对比分析法试讲两个或者两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物搜代表的发展变化情况和规律性。特点：非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以精确、量化的表示出变化的差距是多少。

　　如图：

　　对比经常被应用在如下场景：与目标对比：实际完成值与目标值进行对比，属于横比。不同时期对比：选择不同时期的指标数值作为标准对比，属于纵比。同比：历史同期数据进行比较，突出显示数据的短期趋势，会受到季节等因素的影响。环比：相邻两月进行比较，侧重反应长期的大趋势，也就规避了季节的因素。同级别对比：同级部门、单位、地区对比，属于横比。行业内对比：对比找出自身发展方向，属于横比。活动效果对比：比较营销活动前后效果，属于纵比。定义：分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同部分的类型来进行比较研究。目的：把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对合并在一起便于对比。分组一般都与对比分析结合使用。步骤：确定组数确定各组组距 组距=（最大值-最小值）/ 组数根据组距大小，对数据进行分析管理，划归到相应组内定义：结构分析法是指被分析研究总体内部各部分与总体之间进行的分析方法。公式：

　　 应用案例：

　　 市场占有率是分析企业在行业中竞争状态的重要指标。市占率高，表明企业运营状况好，竞争能力强，市场占有利地位；反之，相反。定义：平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点。条件下某一数量特征的一般水平的分析方法。作用：利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业之间的差异程度，比用总量指标更具说服力。利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。公式

　　

　　定义：交叉分析法是同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交结点，一般用二维交叉表分析法。

　　如图：例

　　定义：杜邦分析法是将各种财务指标综合在一起来评价公司财务管理效果。通常用于公司财务方面的分析。

　　如图：

　　漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反应用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析的流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。7.1 用户转化\流失率漏斗模型漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标。用一个简单的例子来说明，假如有100人访问某电商网站，有30人点击注册，10人注册成功。这个过程共有三步，第一步到第二步的转化率为30%，流失率为70%，第二步到第三步抓化率为33%，流失率为67%；整个过程的转化率为10%，流失率为90%。该模型就是经典的漏斗分析模型。

　　7.2 用户完成支付行为的漏斗模型如图：

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