[数据分析] 对比分析方法_一般数据重要数据评估对比-CSDN博客

当我们对几个对象进行比较的时候，就可以采用对比分析方法

分析目的:对比(没有对比就没有好坏)

价格锚定

出差住酒店，选择酒店上网付费方案:一个是40元1小时，一个是120元一整天。绝大多数人会毫不犹豫地选择120元一整天的方案。其实40元这个价格唯一存在的价值，就是让旅客觉得那120元非常划算，40元就是所谓的价格锚点(通过和价格锚点对比，一些商品会卖得更好)

价格锚定的逻辑，就是让消费者有一个可对比的价格感知(个人认为就是抓住消费者捡漏的心态)

对比分析方法其他例子:去年同期相比、上个月环比、目标和实际达成相比、各个部门和业务线相比、行业内竞品比较、营销效果对比等等

在数据分析中，我们通过对比分析方法来追踪业务是否有问题,例如A/B测试

对比分析方法比较对象

1.自身比较

和自己过去的历史数据比较

2.行业比较

遇到问题，想知道是行业趋势还是自身问题，就可以和行业值进行对比

对比分析方法注意事项

1.在进行比较的时候，要注意比较对象的规模要一致

我们不管是横向比较还是纵向比较，比较的双方一定要有可比性，并且在同一个维度、粒度上去比较，这样才有意义

运用对比分析方法分析问题时，一般从3个维度进行比较:

1.数据整体的大小

用平均值、中位数或者某个业务指标来衡量整体数据的大小

2.数据整体的波动

用变异系数来衡量整体数据的波动情况

标准差除以平均值得到的值叫做变异系数

3.趋势变化

趋势变化是从时间维度来看数据随着时间发生的变化，常用的方法是时间折线图，环比和同比

时间折线图是以时间为横轴、数据为纵轴绘制的折线图。从时间折线图上可以了解数据从过去到现在发生了哪些变化，还可以通过过去的变化预测未来的动向

环比是和上一个时间段对比，用于观察短期的数据集。例如，本周和上周对比，本月和上月对比(某数据在2022年6月比2022年5月下降10%)

同比是与去年同一个时间段进行对比，用于观察长期的数据集。例如，某数据在2022年6月比2021年6月下降10% 对比表格模版 维度比较比较对象A比较对象B比较结论数据整体的大小数据整体的波动趋势变化

上述表格有利于记录每一行的比较结果，比较对象可选择自身也可选择同类竞品